SHOW MODEL
在CREATE MODEL语句执行成功后，您可以通过SHOW MODEL语句查看指定模型的状态、算法等信息。
引擎与版本
SHOW MODEL语法适用于时序引擎和AI引擎。
时序引擎3.4.26及以上版本支持SHOW MODEL语法。
AI引擎无版本限制。
重要
要求Lindorm SQL为2.6.1及以上版本。如何查看Lindorm SQL的版本，请参见SQL版本说明。
语法
show_model_statement ::= SHOW MODEL model_identifier返回结果集说明
返回值 | 说明 |
name | 模型名称。 |
status | 模型状态。包括INIT（初始化）、PREPARE（准备中）、TRAINING（训练中）、READY（就绪，表示可以进行模型推理）、FAILED（失败）。 |
sql_function | 推理使用的函数。取决于模型创建时的TASK参数，无需设置。 |
task_type | 任务类型。 |
algorithm | 算法名称。 |
query | 模型训练使用的查询语句。 |
preprocessors | 预处理语法。 |
settings | 参数设置。 |
metrics | 模型指标。 |
created_time | 模型创建时间。 |
update_time | 模型更新时间。 |
示例
SHOW MODEL tft_model;返回结果：
+-----------+--------+--------------+----------------------+-----------+------------------------------------+---------------+-------------------------------------------------+--------------------------------+-------------------------------+-------------------------------+
| name | status | sql_function | task_type | algorithm | query | preprocessors | settings | metrics | created_time | update_time |
+-----------+--------+--------------+----------------------+-----------+------------------------------------+---------------+-------------------------------------------------+--------------------------------+-------------------------------+-------------------------------+
| tft_model | Ready | forecast | TIME_SERIES_FORECAST | TFT | SELECT `time`, FIRST(`sales`) AS | [] | {time_column=time, group_columns=id_code, | {MAPE=0.35002756118774414, | 2022-11-04T11:38:05.873+08:00 | 2022-11-04T11:39:14.046+08:00 |
| | | | | | `sales`, `id_code`, `cate1_id`, | | feat_static_columns=cate1_id,cate2_id,brand_id, | MASE=0.41281554008773325, | | |
| | | | | | `cate2_id`, `brand_id` FROM | | context_length=28, prediction_length=6, | MSE=456.3769938151042} | | |
| | | | | | `fresh_sales` WHERE `time` > | | epochs=5, freq=1D,train_mode=LOCAL, | | | |
| | | | | | '2021-02-08T00:00:00+08:00' | | past_length=28, | | | |
| | | | | | sample by 1D fill zero | | forecast_start=2022-07-31 08:00:00} | | | |
+-----------+--------+--------------+----------------------+-----------+------------------------------------+---------------+-------------------------------------------------+--------------------------------+-------------------------------+-------------------------------+